Bagaimana Edge Computing Dapat Digunakan Untuk Meningkatkan Keberlanjutan?

Dengan popularitasnya yang meningkat, satu pertanyaan muncul secara konsisten selama beberapa tahun terakhir— bagaimana komputasi tepi dapat digunakan untuk meningkatkan keberlanjutan? Di blog ini, kita akan membahas secara singkat bagaimana edge computing dapat digunakan untuk meningkatkan keberlanjutan dan faktor apa saja yang membuat edge computing lebih murah dan mudah.

Apa itu Komputasi Tepi?

Komputasi tepi adalah arsitektur teknologi informasi (TI) terdistribusi di mana pemrosesan data klien terjadi sedekat mungkin dengan sumber asal di pinggiran jaringan. Sederhananya, ini adalah masalah lokasi. Di sini, produksi data terjadi pada titik akhir klien dalam komputasi perusahaan tradisional.

Misalnya, pertimbangkan komputer pengguna. Dalam hal ini, transfer data terjadi melalui WAN, seperti internet, menggunakan LAN perusahaan, tempat aplikasi perusahaan menyimpan dan memprosesnya. Hasil pekerjaan itu kemudian dikomunikasikan kembali ke titik akhir klien. Untuk sebagian besar aplikasi bisnis umum, ini masih merupakan pendekatan yang terbukti benar untuk komputasi client-server. Mari kita lihat bagaimana edge computing dapat digunakan untuk meningkatkan keberlanjutan.

Bagaimana Edge Computing Dapat Digunakan untuk Meningkatkan Keberlanjutan?

Dalam beberapa tahun terakhir, komputasi awan telah menjadi populer, dengan banyak bisnis bermigrasi ke platform cloud. Namun, pertumbuhannya yang cepat memiliki risiko lingkungan yang serius yang sangat memprihatinkan.

Meskipun pusat data terpusat penting untuk infrastruktur komputasi awan saat ini, ada masalah yang lebih besar yang ditimbulkannya. Cloud sekarang memiliki jejak karbon yang lebih besar daripada industri penerbangan. Satu pusat data dapat mengkonsumsi listrik yang setara dengan 50.000 rumah. Dalam kasus seperti itu, komputasi tepi dapat membantu meningkatkan keberlanjutan.

Inilah cara komputasi tepi dapat digunakan untuk meningkatkan keberlanjutan. Komputasi tepi dapat membantu meningkatkan hasil pada masing-masing dari tiga pilar keberlanjutan, yaitu: Lingkungan, Sosial, dan Ekonomi.

1. Pengurangan Konsumsi Energi

Komputasi tepi membantu mengurangi jumlah data yang dikirimkan ke dan dari cloud. Ini juga mengurangi dampak lalu lintas ini pada jaringan. Selain itu, ini mengurangi biaya operasional untuk penyedia layanan cloud (CSP). Ini, khususnya, penting untuk menggunakan perangkat IoT dan teknologi transformasi digital lainnya untuk industri 4.0 secara efisien.

Berikut adalah beberapa cara lain bagaimana komputasi tepi dapat digunakan untuk meningkatkan keberlanjutan!

• • • Menghemat uang dengan mengurangi biaya pendinginan
    • Mengurangi waktu untuk memproses permintaan karena keterlibatan server yang lebih sedikit
    • Ramah lingkungan dengan mengurangi jejak karbon

2. Gunakan Kembali Perangkat Keras yang Ada

Anda dapat menggunakan (atau menggunakan kembali) perangkat keras yang ada dengan komputasi tepi. Untuk menghemat uang dan mengurangi emisi karbon, Anda dapat menggunakan server, sakelar, penyimpanan, dan perangkat lunak yang sudah digunakan. Tidak perlu menghabiskan waktu mencari teknologi baru atau membangun infrastruktur yang sama sekali baru. Sebaliknya, yang harus Anda lakukan hanyalah menyambungkan ke perangkat keras yang ada, yang meningkatkan keberlanjutan dengan mengurangi permintaan untuk produksi perangkat keras baru.

3. Peningkatan Ketahanan dan Kerja Offline

Ini adalah cara lain di mana komputasi tepi dapat meningkatkan keberlanjutan. Ini meningkatkan ketahanan sistem industri dengan memungkinkannya berfungsi secara offline. Dengan demikian, meskipun Anda tidak memiliki akses internet, sistem Anda tetap dapat berfungsi secara normal. Jika Anda bertanya-tanya faktor mana yang membuat komputasi tepi lebih murah dan mudah, ini adalah salah satunya.

4. Mengurangi Latensi dan Memungkinkan Layanan yang Lebih Efisien

Dengan memastikan semua pemrosesan berlangsung secara lokal dan dekat dengan tempat tinggal pengguna, komputasi tepi mengurangi latensi. Latensi yang lebih rendah memungkinkan terciptanya layanan yang lebih efisien sambil mengonsumsi lebih sedikit sumber daya alam. Kita dapat meningkatkan keberlanjutan dengan mengurangi limbah dan mengembangkan layanan yang lebih cerdas.

5. Peningkatan Keamanan dan Privasi

Edge Computing meningkatkan keamanan dan privasi data Anda. Dengan menggunakannya, Anda dapat menyimpan data di tepi jaringan. Ini dapat membantu mencegah peretas mendapatkan akses atau mencuri data Anda karena Anda tidak menyimpan data di satu lokasi pusat. Aspek komputasi tepi ini meningkatkan keberlanjutan sosial dengan meningkatkan keamanan data pribadi.

6. Skalabilitas

Karena seseorang dapat menskalakan komputasi tepi ke atas dan ke bawah sesuai kebutuhan, ia mampu menangani waktu lalu lintas puncak. Ini scalable dalam hal perangkat keras maupun perangkat lunak.

Faktor apa yang membuat Edge Computing lebih murah dan mudah?

Faktor-faktor berikut telah membuat komputasi tepi lebih murah dan lebih mudah:

• • • Komputasi tepi memungkinkan personel teknologi operasi untuk memproses data di tepi jaringan, alih-alih memproses data penting di cloud atau melalui gudang data terpusat.

• • • Karena beberapa aplikasi bisnis-kritis akan memerlukan data real-time, penggunaan infrastruktur komputer fisik atau virtual di tepi jaringan untuk mengurangi bandwidth yang diperlukan akses data terpusat diperlukan.

• • • Komputasi tepi mengurangi transit data dan memungkinkan penyaringan data sensitif secara lokal, memungkinkan bisnis membuat arsitektur keamanan dan kepatuhan yang sesuai dengan kebutuhan mereka.

• • • IoT dan komputasi tepi mendorong gelombang modernisasi dan peningkatan pusat data berikutnya. Virtualisasi dan komputasi tepi memungkinkan organisasi memanfaatkan gadget saat ini tanpa meninggalkan sistem tradisional.

Keuntungan dari Edge Computing

Berikut ini adalah berbagai keuntungan dari edge computing:

• • • Latensi lebih rendah: Perjalanan data dikurangi atau dihilangkan sebagai hasil dari pemrosesan tepi. Ini dapat mempercepat wawasan untuk kasus penggunaan yang membutuhkan latensi rendah dan model AI yang kompleks, seperti kendaraan yang sepenuhnya otonom dan augmented reality.
    • Penghematan biaya: Jika dibandingkan dengan komputasi awan, jaringan area lokal menawarkan bandwidth dan penyimpanan yang lebih besar kepada bisnis dengan biaya lebih rendah. Manfaat lebih lanjut dari pemrosesan di edge adalah lebih sedikit data yang harus ditransfer ke cloud atau pusat data untuk pemrosesan tambahan. Akibatnya, baik biaya maupun jumlah data yang harus dilalui berkurang.
    • Akurasi model: AI bergantung pada model yang sangat akurat, terutama untuk kasus penggunaan edge yang memerlukan tindakan instan. Menurunkan jumlah data yang dimasukkan ke dalam model biasanya memecahkan masalah jaringan dengan bandwidth yang tidak mencukupi. Mengurangi ukuran gambar, melewatkan frame dalam video, dan tingkat sampel audio yang lebih rendah adalah hasilnya. Loop umpan balik data dapat digunakan untuk meningkatkan presisi model AI saat diterapkan di edge, dan beberapa model dapat beroperasi sekaligus.
    • Jangkauan lebih luas: Untuk komputasi awan tradisional, koneksi internet adalah persyaratan. Namun, edge computing dapat memproses data secara lokal tanpa koneksi internet. Akibatnya, komputasi sekarang dapat digunakan di lokasi yang sebelumnya tidak ramah atau terpencil.
    • Kedaulatan data: Komputasi tepi memungkinkan organisasi untuk menyimpan semua data sensitif mereka dan menghitung di dalam jaringan area lokal dan firewall perusahaan dengan memproses data yang dikumpulkan. Akibatnya, risiko serangan keamanan siber cloud berkurang, dan undang-undang data yang ketat lebih dipatuhi.

Perbedaan antara Edge Computing dan Cloud Computing

Pertama dan terpenting, penting untuk diketahui bahwa cloud dan edge computing adalah dua teknologi yang berbeda dan tidak dapat diganti. Sementara komputasi awan melibatkan pemrosesan data yang tidak didorong oleh waktu, komputasi tepi melibatkan pemrosesan data yang tidak didorong oleh waktu.

Di daerah terpencil dengan konektivitas yang buruk atau tidak ada ke lokasi terpusat, orang lebih memilih komputasi tepi daripada komputasi awan karena latensi. Komputasi tepi menawarkan solusi ideal untuk penyimpanan lokal yang dibutuhkan di lokasi ini, yang berfungsi seperti pusat data kecil. Secara keseluruhan, ada banyak manfaat komputasi awan yang dapat dimanfaatkan.

Selain itu bermanfaat untuk perangkat khusus dan cerdas, komputasi tepi. Meskipun gadget ini menyerupai PC, mereka bukan perangkat komputasi biasa dengan banyak fungsi. Perangkat komputasi khusus yang cerdas ini bereaksi terhadap mesin tertentu dengan cara tertentu. Namun, di beberapa sektor di mana respons cepat diperlukan, spesialisasi ini menjadi kelemahan untuk komputasi tepi.

Bagaimana Edge Computing Digunakan untuk Meningkatkan Keberlanjutan: Kesimpulan?

Sebagai kesimpulan, petunjuk di atas dapat menjawab dengan baik bagaimana komputasi tepi dapat digunakan untuk meningkatkan keberlanjutan. Komputasi tepi dapat membantu meningkatkan keberlanjutan. Dalam dunia teknologi, ada banyak manfaat keberlanjutan. Sebagai contoh,

• • • ini mengurangi konsumsi energi,
    • meningkatkan desain dan kinerja produk,
    • mengurangi biaya bisnis dan jejak karbon secara keseluruhan, dan
    • menawarkan manfaat ekonomi dan sosial.